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小型雨量監測站——通過分布在不同流域的設備數據，可繪制“降雨分布圖”。例如，某省利用200個監測站數據，發現南部山區降雨量比北部多30%，據此優化“南水北調”調水量分配。
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農業信息化四情監測系統——通過災情前后苗情對比，快速評估受災面積和損失（如“玉米倒伏率30%，預計減產15%”），為補種、保險理賠提供依據。
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農田四情自動監測系統——推薦生物防治（如釋放赤眼蜂）、物理防治（如性誘劑）或精準施藥方案，減少農藥使用量30%-50%，保護瓢蟲、寄生蜂等天敵。
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智慧農業土壤墑情監測站系統——是實現農業可持續發展的重要技術支撐。在干旱地區、設施農業、生態修復等場景中，其應用價值尤為突出，為解決“水資源短缺”“土壤退化”等農業痛點提供了科學工具。
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茶園種植土壤墑情監測站系統——核心意義在于：通過精準感知土壤環境，將農業生產從依賴經驗的“粗放模式”轉變為基于數據的“精準管理”，不僅直接提升作物產量與品質，更推動水資源高效利用、土壤生態保護和農業智...
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